数据标注用英语怎么说

数据标注（Data annotation）指的是为数据添加标签或注释的过程，这些标签或注释可以帮助人类或机器学习算法更好地理解数据。

数据标注通常用于机器学习领域，在训练机器学习模型之前，需要为大量数据打上标签，以便让模型学习到有用的信息。数据标注也可以用于语音识别、图像分类和其他自然语言处理任务中。

下面是一些英文例句及其中文翻译：

"We need to annotate our data before we can start training the machine learning model."（在开始训练机器学习模型之前，我们需要为数据打上标签。）
"The data annotation process can be time-consuming, but it's an important step in building a high-quality machine learning model."（数据标注过程可能很耗时，但它是构建高质量机器学习模型的重要一步。）
"We hired a team of annotators to label the images in our dataset."（我们雇了一组标注员来为我们数据集中的图像打标签。）